Штучний інтелект (ШІ) – це моделювання процесів людського інтелекту комп'ютерними системами. Додатки ШІ складаються з експертних систем, обробки та розпізнавання мови, машинного зору і т.д.
Як працює штучний інтелект?
По мірі зростання популярності ШІ (AI, artificial intelligence), виробники щосили намагаються просунути те, як їхні продукти та послуги його використовують. Часто вони називають штучним інтелектом те, що є лише одним з його компонентів, наприклад, машинне навчання. Але artificial intelligence вимагає наявності спеціалізованого обладнання, програмного забезпечення, жодна мова програмування не є його синонімом.
Системи ШІ працюють, поглинаючи великі обсяги даних, аналізуючи їх і використовуючи шаблони для прогнозування майбутніх станів. Наприклад, чат-бот, до якого завантажені приклади текстових чатів, може навчитися реалістично обмінюватися думками з людьми. Або інструмент розпізнавання зображень може навчитися визначати та описувати об'єкти, які бачить на зображеннях.
Програмування artificial intelligence фокусується на трьох навичках:
- Навчання.
- Міркування.
- Самокорекція.
Процес навчання – це збір даних та створення алгоритмів їхнього перетворення на корисну інформацію, в результаті з'являються покрокові інструкції до виконання конкретних завдань.
Процес міркування – вибір правильного алгоритму задля досягнення бажаного результату.
Процес самокорекції – постійне налаштування алгоритмів та забезпечення максимально точних результатів.
Чому штучний інтелект такий важливий?
ШІ важливий тому, що він може дати підприємствам глибше розуміння їхньої діяльності та вміє виконувати деякі завдання краще, ніж людина. Це відкриває двері для нових бізнес-можливостей.
Завдяки artificial intelligence, дуже популярною та зручною стала компанія Uber, а Google – найбільшим онлайн-сервісом. Сьогодні найуспішніші підприємства використовують ШІ для покращення своєї діяльності та отримання переваги перед конкурентами.
Переваги та недоліки ШІ
Технології artificial intelligence дуже швидко розвиваються. Тому основним його недоліком є дорожнеча обробки великих обсягів даних, які необхідні для програмування.
Переваги ШІ:
- Гарний в роботі, що орієнтується на деталі.
- Вміє за короткий час обробляти великий обсяг даних.
- Забезпечує стабільний результат.
- На його основі завжди доступні віртуальні помічники.
Недоліки ШІ:
- Дорожнеча.
- Потребує глибокої технічної експертизи.
- Для створення його інструментів не вистачає кваліфікованих спеціалістів.
- Знає лише те, що йому показали.
- Не здатний сам переходити від одного завдання до іншого.
Існує сильний (загальний штучний інтелект AGI) та слабкий (вузький) ШІ. Слабкий artificial intelligence призначений для виконання конкретних завдань (наприклад, Siri).
AGI може відтворювати здібності людського мозку. Коли перед ним постає незнайоме завдання, він починає використовувати логіку для застосування знань з однієї області до іншої та автономного пошуку рішення. Такий ШІ здатний пройти тест Тюрінга.
Типи штучного інтелекту
Аренд Хінтце, доцент кафедри інтегративної біології, інформатики та інженерії в Університеті штату Мічиган, пояснив, що ШІ можна поділити на чотири типи.
- Тип 1. Реактивні машини. Не мають пам'яті та залежать від конкретного завдання (наприклад, Deep Blue або шахова програма IBM, яка перемогла Гаррі Каспарова).
- Тип 2. Обмежена пам'ять. Можуть використовувати попередній досвід для прийняття майбутніх рішень (наприклад, безпілотні автомобілі).
- Тип 3. Теорія розуму. Має соціальний інтелект, щоб розуміти емоції. Цей тип artificial intelligence може робити висновки про людські наміри та передбачати поведінку.
- Тип 4. Самосвідомість. Має почуття власної гідності, яке надає йому усвідомленості (такого типу ШІ наразі не існує).
Як застосовуються технології ШІ сьогодні?
Сьогодні штучний інтелект вбудований у різні технології. Серед них автоматизація, навчання, машинний зір, обробка мови (NLP), робототехніка, безпілотні автомобілі та ін.
Artificial intelligence застосовується в охороні здоров'я, бізнесі, освіті, законодавчій, фінансовій сфері (Intuit Mint, TurboTax, IBM Watson), банківській справі, на виробництві, у сфері безпеки тощо.
Хоча штучний інтелект надає різним організаціям ряд нових можливостей, його використання та регулювання поки що викликає ряд питань, як етичних, так і законодавчих.